ابزارهای هوش مصنوعی با ارائه قابلیت های پیشرفته و راه حل های موثر، یادگیری و تحقیق را در عصر دیجیتال کنونی متحول می کنند. این ابزارها از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به وظایف مختلف، افزایش خروجی و ارائه داده های آموزنده و قابل فهم استفاده می کنند.
کانسنسس (Consensus)، کویل‌بات (QuillBot)، گرِیداسکوپ (Gradescope)، الیسیت (Elicit) و سمنتیک اسکولار (Semantic Scholar) پنج ابزار هوش مصنوعی معروف هستند که اغلب در زمینه های یادگیری و تحقیق استفاده می شوند.
کانسنسس
هدف موتور جستجوی هوش مصنوعی کانسنسس، عمومی کردن دانش تخصصی با دسترسی آسان به یافته های تحقیقات طیف وسیعی از موضوعات است. این موتور پیشرفته که براساس GPT-4 کار می کند، از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل و ارزیابی محتوای وب استفاده می کند.
وقتی “سوالات درست” را مطرح می کنید، یک مدل هوش مصنوعی دیگر، مقالات منتشر شده را بررسی می کند و داده های مربوطه را برای پاسخ به پرسش شما جمع آوری می کند. عبارت “سوالات درست” به پرسش هایی اشاره دارد که منجر به یافته های خوب پشتیبانی شده می شود و سطح اطمینان آن براساس کیفیت و کمیت منابع مورد استفاده برای حمایت از یک فرضیه مشخص می شود.
کویل‌بات
کویل‌بات یک دستیار هوش مصنوعی برای نوشتن است که به افراد کمک می کند محتوای با کیفیت بالا تولید کنند. این ابزار هوش مصنوعی از الگوریتم های پردازش زبان طبیعی برای اصلاحات گرامری و سبک نوشتاری، بازنویسی و بازگویی جملات و افزایش انسجام کل متن استفاده می کند.
توانایی کویل‌بات برای بازنویسی و بیان مطلب در قالبی دیگر، یکی از نقاط قوت آن است. این قابلیت مناسب افرادی است که می خواهند کار تحقیقاتی‌شان دست اول و عاری از سرقت علمی باشد.
کویل‌بات همچنین می تواند یک مقاله تحقیقاتی را خلاصه کند و قالب و ساختار عبارات را تغییر دهد تا به شما کمک کند افکارتان را در قالب کلمات خود بیان کنید. کویل‌بات با معرفی کردن ساختارهای مختلف جمله سازی، شما را یاری می کند تا نوشتار خود را متنوع کنید. این ویژگی می تواند روان بودن و خوانایی مقالات تحقیقاتی شما را بهبود بخشد و خوانندگان را بیشتر درگیر کند.
علاوه بر این، چت‌جی‌پی‌تی و کویل‌بات را می توان با هم استفاده کرد. برای استفاده همزمان از این دو ابزار، خروجی را از چت‌جی‌پی‌تی بگیرید و آن را برای اصلاح بیشتر به کویل‌بات انتقال دهید.
نحوه خلاصه کردن یک تحقیق با کویل‌بات
گام اول: انتخاب یک مقاله
گام دوم: انتخاب محتوا برای خلاصه کردن
گام سوم: خروجی چت‌جی‌پی‌تی
گام چهارم: خروجی کویل‌بات
گریداسکوپ
گریداسکوپ که به طور گسترده در موسسات آموزشی استفاده می شود، یک ابزار نمره دهی و باخورد مبتنی بر هوش مصنوعی است. مدرسان زمان و تلاش زیادی را صرف نمره دهی به تکالیف، امتحانات و پروژه های کدگذاری می کنند، اما با خودکارسازی این فرایند، این زمان و تلاش به میزان قابل توجهی کاهش می یابد. الگوریتم های یادگیری ماشین گریداسکوپ می توانند کد را رمزگشایی کنند، دست خط را تشخیص دهند و بازخورد جامع و کاملی را در اختیار دانش آموزان بگذارند.
الیسیت
الیسیت یک پلتفرم تحقیقاتی مبتنی بر هوش مصنوعی است که جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها را آسان تر می کند. این پلتفرم از رویکردهای پردازش زبان طبیعی برای جمع آوری اطلاعات دقیق و خاص از داده های بدون ساختار، از جمله نظرسنجی ها، مصاحبه ها و پست های رسانه های اجتماعی، استفاده می کند. محققان می توانند با الیسیت حجم زیادی از متن را به سرعت تجزیه وتحلیل کنند تا روندها، الگوها و احساسات را بیابند.
محققان با استفاده از رابط کاربرپسند الیسیت می توانند به راحتی نظرسنجی های شخصی خود را طراحی کرده وآنها را بین شرکت کنندگان خاص توزیع کنند. این ابزار دارای ویژگی های پیشرفته از جمله دسته بندی ، صحت سنجی پاسخ و ویژگی پرش است که اطمینان می دهد داده های صحیح و مرتبط جمع آوری می شود.
به منظور کمک به دانشگاهیان در تجزیه و تحلیل و تفسیر صحیح داده ها، الیسیت تجزیه و تحلیل و پیش نگری همزمان و آنلاین را ارائه می دهد. الیسیت به دلیل طراحی کاربرپسند و قابلیت های کارآمد خود، فرایند تحقیق را ساده می کند، در زمان صرفه جویی می کند و جمع آوری داده ها در موضوعات مختلف را برای محققان امکان پذیر می کند.
سمنتیک اسکولار
سمنتیک اسکولار یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تحقیقات دانشگاهی است که محتوای علمی را در اولویت قرار می دهد. این ابزار مقالات تحقیقاتی را تجزیه و تحلیل کرده، اطلاعات مهم را استخراج می کند و با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، توصیه هایی مرتبط با موضوع را در اختیار کاربران قرار می دهد.
محققان می توانند از سمنتیک اسکولار برای تحقیق در مورد موضوعات مرتبط، یافتن روندهای تحقیقاتی جدید و اطلاع از جدیدترین پیشرفت ها در حوزه مطالعات خود استفاده کنند.
استفاده منطقی از هوش مصنوعی در تحقیقات
هنگام استفاده از ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی، رعایت اصول اخلاقی و جلوگیری از سرقت علمی بسیار مهم است. استفاده از کلمات، ایده ها یا مطالعات شخص دیگر بدون اجازه وی یا ارجاع سرقت علمی در نظر گرفته می شود. در صورت به کارگیری ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی می توان از دستورالعمل های زیر برای جلوگیری از سرقت علمی و رعایت اصول اخلاقی، پیروی کرد:
- درک هدف ابزار تحقیق هوش مصنوعی
- مشخص کردن منابع به صورت درست
- بازنویسی و وارد کردن اطلاعات
- بررسی متقابل اطلاعات از منابع متعدد
- بررسی محدودیت های حق چاپ را بررسی کنید.
- بررسی و ویرایش محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی
- به دنبال ابزارهای هوش مصنوعی اخلاق مدار بودن
اگرچه ابزارهای تحقیقاتی هوش مصنوعی می توانند برای بهبود فرایندهای تحقیق و نوشتن مفید باشند، حفظ یکپارچگی و تمامیت دانشگاه و رعایت اصول اخلاقی اهمیت زیادی دارد.
