پر بازده ترین ارز سال 2018

قیمت دلار

قیمت دلار هر چند در چند روز اخیر کاهش چشم گیری داشته، اما بهترین عملکرد سه ساله اخیر خود را در سال 2018 به ثبت رسانده است.

خوش بینی در کاهش اختلافات تجاری بین چین و آمریکا باعث شده است تا امسال انتظار عملکرد بهتری از دلار وجود داشته باشد. شاخص دلار که برابری این ارز در مقابل سبدی از ارزهای مهم جهانی را می سنجد در آخرین روز معاملات سال ۲۰۱۸ با ۰.۲۲ درصد عقب نشینی به کار خود خاتمه داده بود. شاون اوزبورن، استراتژیست ارزی بانک اسکوشیا گفت:


دلار در پایان سال گذشته با زیان به کار خود خاتمه داد اما به لطف صعود درخشان خود در اواسط سال گذشته، ارزی پربازده باقی ماند.

جنگ تجاری بین چین و آمریکا یکی از مهم ترین دلایل ریزش سنگین بازارهای مالی در سراسر جهان بود. این تنش ها بیش از هر چیز به تقویت ین ژاپن منجر شد که یکی از امن ترین ارزهای خارجی محسوب می شود. ین اکنون در بالاترین سطح شش ماهه اخیر خود در برابر دلار قرار دارد. ارزش ین در سال ۲۰۱۸ با افزایشی ۴.۴ درصدی همراه بود که بهترین عملکرد این ارز از سال ۲۰۱۵ محسوب می‌شود.

از طرف دیگر یورو برخلاف انتظار تحلیل گران مالی سال ضعیفی را پشت سر گذاشت و باوجود افزایش ارزش یورو در برابر دلار در هفته‌های اخیر، سرمایه‌گذارانی که بر روی یورو سرمایه گذاری کرده بودند، متحمل زیان پنج درصدی در مقایسه با سال ۲۰۱۷ شدند. پوند، دیگر ارز مهم اروپایی نیز چندان درخشان ظاهر نشد و بازدهی منفی شش درصدی در سال ۲۰۱۸ را به ثبت رساند.

منابع:

واحد اخبار داخلی

مقالات مرتبط

اعلام نرخ بهره ژاپن به زودی؛ کاهش یا افزایش قیمت بیت کوین؟

طبق گزارش نیکی (Nikkei)، بانک مرکزی ژاپن (BoJ) قصد دارد نرخ بهره را به ۰.۷۵ درصد افزایش دهد که این بالاترین سطح در ۳۰ سال گذشته است. افزایش هزینه‌های وام‌گیری در ژاپن، به همراه کاهش نرخ بهره در آمریکا، باعث کاهش جذابیت استراتژی کری‌ ترید (Carry Trade) می‌شود و می‌تواند صندوق‌های سرمایه‌گذاری را به کاهش موقعیت‌های خود در دارایی‌های پرریسک مانند بیت‌کوین وادار کند؛ موضوعی که فشار نزولی بر قیمت را افزایش می‌دهد.

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

دیدگاهتان را بنویسید