کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا از طریق FINHUB به ارزهای رمزنگاری می پردازد

FinHub

راه اندازی FinHub نشان می دهد کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا(SEC) بیش از پیش بر فناوری های نسل چهارم انقلاب صنعتی تمرکز دارد. در میان این فناوری ها، بیت کوین و هوش مصنوعی (AI) از اهمیت ویژه ای برخوردارند.

علاقه مندان به ارزهای رمزنگاری از طریق FINHUB قادر خواهند بود با SEC ارتباط برقرار کنند

کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا در 18 اکتبر 2018 یک مرکز استراتژیک نوآوری و فناوری مالی (FinHub) را به منظور هدایت تمام مسائل مربوط به فناوری مالی(FINTECH) و فناوری بلاک چین از قبیل بیت کوین و سایر رمزارزها راه اندازی کرد. علاوه بر این، مراکز FinHub بر مشاوره سرمایه گذاری خودکار، امورات مربوط به بازار دیجیتال، هوش مصنوعی و یادگیری از طریق ماشین تمرکز دارد.

ICO ها، بلاک چین، امورات مربوط به بازار دیجیتال، هوش مصنوعی، یادگیری از طریق ماشین و بسیاری از موارد دیگر در مرکز جدید FinHub ما در دست بررسی قرار خواهند گرفت. از این لینک بازدید کنید: https://t.co/ZeE0J9OQT9 #finhubSEC

کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا

از طریق انجمن FinHub، همه قادر خواهند بود با کارکنان کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا ارتباط برقرار کنند و برای گفتگو در مورد دارایی های دیجیتال، پلتفرم های دارایی دیجیتال، پلتفرم های بازار دیجیتال، هوش مصنوعی، یادگیری از طریق ماشین و بسیاری از موضوعات مربوط به ارزهای رمزنگاری درخواست برگزاری جلسه کنند.

FinHub در بخش اختصاص داده شده به بلاک چین و دفتر حساب توزیعی، اطلاعاتی در رابطه با مقررات، ثبت نام، و سایر موضوعات وابسته ارائه می دهد.

علاوه بر این، FinHub به روز رسانی های مربوط به اقدامات اجرایی سایبری که در برابر دارایی های غیرقانونی دیجیتال و عرضه های اولیه سکه(ICOs) اعمال می شوند را ارائه می کند.

FinHub همچنین یک منبع برای مطالب مربوط به مشاوره سرمایه گذاری خودکار است. این مطالب شامل آپدیت های راهنماها، اطلاعیه های مربوط به مشاوران سرمایه گذاری از طریق ربات و هشدارهای لازمه سرمایه گذاران در مورد ابزارهای سرمایه گذاری اتوماتیک می باشد.

رئیس SEC: فناوری مالی فرصت های سرمایه گذاری نویدبخشی را ارائه می دهد

جی کلایتون، رئیس کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا از افزایش سریع بازار رمزنگاری در رابطه با بیت کوین و سایر دارایی های دیجیتال و همچنین شهرت و جذب مقادیر قابل توجه سرمایه این بازار از سرمایه گذاران جزء، آگاه و مطلع است. وی توصیه می کند اگر اعضای بازار از قوانین پیروی نکنند، همه سرمایه گذاران در معرض خطر قرار خواهند گرفت.

کلایتون قبل از اینکه کمیته سنای امور بانکی، مسکن، و شهری آمریکا در تاریخ فوریه 2018 در مورد ارزهای رمزنگاری ابراز خوش بینی کند، نظر مثبت خود نشان داده بود. کلایتون به اعضای مجلس سنا گفت، پیشرفت فناوری مالی به “ارائه فرصت های سرمایه گذاری نوید بخش” کمک خواهد کرد. وی افزود:

با توجه به دیدگاه مقررات مالی، این پیشرفت ها ممکن است ما را به نظارت بهتر بر تراکنش ها، سهام ها و تعهدات(شامل عرضه های اعتباری) و سایر فعالیت ها و ویژگی های بازار قادر سازد که در نتیجه باعث تسهیل ماموریت های تنظیم مقررات ما از جمله حفاظت از سرمایه گذاران می شود.

کلایتون در نتیجه گیری بیانات خود خطاب به کمیته سنا گفت:

به سادگی می توان گفت، ما باید از پیشرفت های تکنولوژیکی و همچنین تکنیک های نوآورانه در جهت افزایش سرمایه استقبال کنیم ولی نه در ازای از بین بردن اصولی که منجر به تخریب زیرساخت های روش معتبر و مورد تایید ما که برای محافظت از سرمایه گذاران و بازارها ایجاد شده، شود.

به نظر می رسد FinHub قصد دارد پذیرش پیشرفت های فناوری دیجیتال را از طرف کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا تسهیل کند. بنابراین FinHub به نوآوران، توسعه دهندگان و کارآفرینان این امکان را می دهد تا با کمیسیون بورس و اوراق بهادار آمریکا تعامل کنند. در واقع، علاقه مندان به صنعت رمزنگاری می توانند از FinHub به عنوان یک انجمن برای ارتباط با کارکنان این کمیسیون استفاده کنند.

منابع:

رضا انبیائی

مقالات مرتبط

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

ریپل با بیشترین افت کارمزد از سال ۲۰۲۰ مواجه شد

کارمزد تراکنش‌های شبکه ریپل(XRP) با سقوط ۸۹ درصدی به پایین‌ترین سطح از…

دیدگاهتان را بنویسید