آرامش قبل از طوفان برای کاردانو پس از تثبیت آخر هفته؟

به نظر می رسد پس از یک مکث کوتاه، کاردانو مشتاق از سرگیری روند صعودی و مقاومت کلیدی در 41 سنت است. حمایت 35 سنت به خوبی حفظ شد و ممکن است به این زودی ها دوباره تکرار نشود.

ADAUSDT_2023-11-20_15-45-05
نمودار توسط TradingView

سطح مقاومت کلیدی در انتظار او است

حتی اگر این ارز دیجیتال به رشد خود ادامه دهد، مقاومت در 41 سنت سطح دشواری برای شکستن است و ممکن است فروشندگان را وادار به بازگشت کند.

این یک نقطه محوری در قیمت فعلی است و تصمیم می‌گیرد که کاردانو به کجا خواهد رفت.

ADAUSDT_2023-11-20_15-45-15
نمودار توسط TradingView

حرکت صعودی

اندیکاتور مکدی هفتگی نشان می‌دهد که خریداران همچنان کنترل بسیار زیادی بر قیمت‌ها دارند و حجم ، بالاترین قیمت را ایجاد می‌کند. تا زمانی که این روند ادامه داشته باشد، گاوها دست برتر را دارند.

ADAUSDT_2023-11-20_15-46-37
نمودار توسط TradingView

پیش بینی کوتاه مدت برای قیمت ADA

به نظر می رسد در این هفته ،مقاومت در 41 سنت محتمل باشد. اگر ADA موفق به شکستن آن شود، هدف کلیدی بعدی 45 سنت و حرکت ان صعودی خواهد بود.

منابع:

مقالات مرتبط

اعلام نرخ بهره ژاپن به زودی؛ کاهش یا افزایش قیمت بیت کوین؟

طبق گزارش نیکی (Nikkei)، بانک مرکزی ژاپن (BoJ) قصد دارد نرخ بهره را به ۰.۷۵ درصد افزایش دهد که این بالاترین سطح در ۳۰ سال گذشته است. افزایش هزینه‌های وام‌گیری در ژاپن، به همراه کاهش نرخ بهره در آمریکا، باعث کاهش جذابیت استراتژی کری‌ ترید (Carry Trade) می‌شود و می‌تواند صندوق‌های سرمایه‌گذاری را به کاهش موقعیت‌های خود در دارایی‌های پرریسک مانند بیت‌کوین وادار کند؛ موضوعی که فشار نزولی بر قیمت را افزایش می‌دهد.

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

دیدگاهتان را بنویسید