بلومبرگ: بازگشت نوسانات به بازار بیت کوین؛ فرصتی برای تریدرها

نوسانات

یکی از جذاب ترین جنبه های بیت کوین برای معامله گران و سرمایه گذاران ، یعنی نوسانات ،به بازار برگشته.

نوسانات قیمت بزرگترین ارز رمزنگاری در چند هفته اخیر به بالاترین سطح دریک سال گذشته رسید. زیرا این دارایی به بالای سطح 10000 دلار شکست و اکنون در حدود سطح 11500 دلار معامله می شود.

 قیمت بیت کوین در روز گذشته بعد از رسیدن به سطح 12000 دلار و شروع تست مجدد آن، در چند دقیقه 500 دلار کاهش یافت.

افزایش قیمت بیت کوین حاکی از رشد صعودی یک شاخص تکنیکال مهم است. شاخص قدرت نسبی (RSI) چهارده روزه این ارز در بالای عدد 70 قرار دارد. اگر RSI از این عدد فراتر رود، دارایی در وضعیت اشباع خرید قرار می گیرد.

مَت مِیلی، استراتژیست ارشد در Miller Tabak + Co گفت:

به نظر می رسد که بیت کوین می خواهد قبل از اصلاح هدفمند برای از بین بردن منطقه اشباع خرید، سقف های سال 2019 خود در 13800 دلار را تست کند.

نوسانات بیت کوین
بازگشت نوسانات بیت کوین

برخی تحلیلگران حتی انتظار افزایش قیمت بیشتری را دارند. آنها منتظر رسیدن قیمت به بالاترین سطح اواخر سال 2017 در 20000 دلار هستند.

ماتی گرینسپن، بنیانگذار Quantum Economics گفت:

در چند سال گذشته، سطح 10000 دلار یک سطح مقاومت قوی و روانی برای بیت کوین بوده است. بالاخره این سطح مقاومت شکسته شد و در مسیر رسیدن قیمت به سقف 20000 دلار هیچ سطح مقاومت کلیدی وجود ندارد.

حسن صادقی

مقالات مرتبط

اعلام نرخ بهره ژاپن به زودی؛ کاهش یا افزایش قیمت بیت کوین؟

طبق گزارش نیکی (Nikkei)، بانک مرکزی ژاپن (BoJ) قصد دارد نرخ بهره را به ۰.۷۵ درصد افزایش دهد که این بالاترین سطح در ۳۰ سال گذشته است. افزایش هزینه‌های وام‌گیری در ژاپن، به همراه کاهش نرخ بهره در آمریکا، باعث کاهش جذابیت استراتژی کری‌ ترید (Carry Trade) می‌شود و می‌تواند صندوق‌های سرمایه‌گذاری را به کاهش موقعیت‌های خود در دارایی‌های پرریسک مانند بیت‌کوین وادار کند؛ موضوعی که فشار نزولی بر قیمت را افزایش می‌دهد.

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

دیدگاهتان را بنویسید