فایرفاکس استخراج مخفیانه مبتنی بر وب را مسدود می کند

استخراج مخفیانه

طبق پست وبلاگی که در تاریخ نهم آوریل منتشر شد، مرورگر منبع باز و مشهور موزیلا فایرفاکس سیستم حفاظت جدیدی را در برابر بدافزارهای استخراج مخفیانه ارز دیجیتال در ورژن جدید خود بکار گرفت.

موزیلا جدیدترین ورژن های فایرفاکس را با نام های Nighty 68 و  Beta 67 منتشر کرد. در این ورژن ها، یک سطح جدید از حفاظت در برابر حملات استخراج مخفیانه ارز دیجیتال و هک اثر انگشت فعال شده است. موزیلا این اقدام را در راستای مجموعه حفاظت های مرتبط با مسدود سازی محتوا انجام داد.

این ویژگی جدید با همکاری شرکت دیسکانکت، یک ارائه دهنده نرم افزارهای امنیتی و حفظ حریم خصوصی توسعه داده شد. دیسکانت، یک لیست سیاه از دامنه های بدافزار جعل اثر انگشت و استخراج مخفیانه ارز دیجیتال را ارائه می دهد.

طبق خبرگزاری بلیپینگ کامپیوتر، این لیست سیاه قادر به مسدود ساختن سرویس های استخراج داخلی مرورگر مانند کوین هیو و کریپتو لووت است.

سیستم جدید حفاظت فایرفاکس در حال حاضر به صورت پیش فرض فعال نیست. اما قادر خواهید بود این قابلیت را از بخش تنظیمات امنیت و حفظ حریم خصوصی (Privacy and Security settings) فعال سازید. اگر چه حفاظت موردنظر به صورت پیش فرض در طی هفته های آتی در این نسخه فعال خواهد گردید.

استخراج مخفیانه ارز دیجیتال یک هک رایج و عمده است. این عمل از طریق بکارگیری مخفیانه قدرت محاسباتی سخت افزار کاربران برای استخراج ارزهای دیجیتال، بدون آگاهی و اجازه آنها انجام می گیرد. بلومبرگ در دسامبر 2018 اعلام کرد، استخراج مخفیانه ارز دیجیتال بزرگترین تهدید سایبری در بسیاری از نقاط جهان است و ترویج آن از تهدیدهای باج افزاری نیز پیشی گرفته است.

اخیرا، یک دادگاه ژاپنی مردی را به اتهام استخراج غیرقانونی ارز دیجیتال با استفاده از کوین هیو، یک استخراج کننده رمزنگاری آنلاین تبرئه کرد. پیش از این مورد، یک اوکراینی به اتهام قرار دادن اسکریپت های بدافزار استخراج ارز دیجیتال در وب سایت شخصی خود به شش سال زندان محکوم شد.

رضا انبیائی

مقالات مرتبط

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

ریپل با بیشترین افت کارمزد از سال ۲۰۲۰ مواجه شد

کارمزد تراکنش‌های شبکه ریپل(XRP) با سقوط ۸۹ درصدی به پایین‌ترین سطح از…

دیدگاهتان را بنویسید