معرفی دستگاه استخراج بیت کوین؛ آنتماینر +S17

استخراج بیت کوین

 دستگاه استخراج اسیک آنتماینر S17 در قدرت های متفاوت و توسط شرکت چینی بیت مین ارائه شده است. بیت مین قصد دارد تا به زودی از دستگاه استخراج جدید خود از سری S17 به نام +S17 رونمایی کند. این دستگاه با قدرت 73 تراهش و مصرف برق 2920 وات، استخراج بیت کوین را انجام می دهد.

آنتماینر +S17

شرکت فناوری بیت مین یک شرکت تولید کننده دستگاه های نیمه هادی و مدارهای مجتمع چند ملیتی است که یکی از بهترین طراحی های IC(مدارهای مجتمع) را دارد. بیت مین محصولاتی مانند ریزتراشه ها و سرورها را برای بلاک چین و برنامه های هوش مصنوعی ارائه می دهد.

بیت مین در سال 2013 تاسیس شده که دفتر مرکزی آن در پکن واقع است. این شرکت دارای مراکز توسعه و تحقیق در هنگ کنگ، سنگاپور و ایالات متحده است. طبق داده ها و اطلاعات، بیت مین دهمین شرکت بزرگ دنیا و دومین شرکت بزرگ چین در زمینه طراحی IC است.

بیت مین بر طراحی و تولید دستگاه های استخراج اسیک تمرکز کرده است. طبق آمارها بیت مین 75 درصد بازار جهانی را در اختیار دارد.

از مزایای +S17 قدرت استخراج بالا و از معایب آن مصرف برق بسیار بالاتر است که باعث شده سودآوری این دستگاه استخراج کاهش یابد. قیمت این دستگاه از 3285 دلار تا 3560 دلار در سایت های مختلف اعلام شده. در جدول زیر به ویژگی های این دستگاه اشاره شده است:

مشخصاتAntminer S17+ (73Th)
شرکت سازندهبیت مین
تاریخ عرضه(میلادی)دسامبر 2019
الگوریتمSHA-256
نرخ هش(Th/s)73
وزن(کیلوگرم)11
ابعاد(میلیمتر)175x298x304
میزان صدا(دسی بل)75
تعداد فن4
توان مصرفی(وات)2920
دما(سانتیگراد)5-45
ارزهای قابل استخراج بیت کوین(BTC)، بیت کوین کش(BCH)، کرون(CRW)، اِ کوین(ACOIN)، کور کوین(CURE)، جول کوین(XJO)، پیرکوین(PPC)، داتشی ای مارک(DEM) و تراکوین(TRC)
درآمد روزانه با توجه به قیمت فعلی بیت کوین(دلار)4.51

معیار درآمد روزانه بر اساس سختی شبکه در لحظه محاسبه می شود. همچنین عوامل زیادی مثل هزینه برق و نیز هزینه نگهداری بر این مقدار موثر هستند.

ایمان کیمیایی

مقالات مرتبط

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

آیا کاهش تعداد اعتبارسنج‌های شبکه سولانا تهدیدی برای امنیت آن است

تعداد اعتبارسنج‌های شبکه سولانا در سه سال گذشته بیش از ۶۸ درصد کاهش یافته است و از ۲۵۰۰ نود به حدود ۸۰۰ نود رسیده است. این کاهش شدید در تعداد اعتبارسنج‌ها باعث شکل‌گیری بحث‌هایی شده مبنی بر اینکه آیا این افت می‌تواند امنیت و پایداری این شبکه بلاکچین را تهدید کند یا اینکه در واقع فرایندی طبیعی برای حذف نودهای غیرفعال و افزایش کارایی شبکه است.

دیدگاهتان را بنویسید