بازگشت قیمتی اتریوم خریداران را امیدوار نگه داشت

اتریوم

سقوط آزاد اتریوم حداقل برای یک روز متوقف شده است.
دومین ارز بزرگ دنیای ارزهای رمزنگاری، اتریوم، در طی 24 ساعت گذشته روند افزایشی مناسبی داشته است و حتی برای مدتی کوتاه به قیمت بالاتر از 220 دلار دست یافت. به گفته سایت کوین مارکت کپ، اتریوم در سال جاری در حدود 85 درصد سقوط را تجربه کرده است که باعث ایجاد نگرانی در مورد بقای این ارز شد. این ارز که در اوایل سال 2017 کمتر از 10 دلار قیمت داشت در ماه ژانویه به قیمت 1300 دلار دست یافت.
بیت کوین، بزرگترین ارز دیجیتال، نیز امروز با افزایش روبرو شد و در حال حاضر با قیمتی در حدود 6480 دلار مبادله می شود.
عدم اطمینان از قانون گذاری و قانونی شدن، باعث کاهش روند پذیرش ارزهای رمزنگاری شده است و انتظار می رود که نهادهای سرمایه گذاری در گرایش به این فضا سرد شوند. برخلاف سال گذشته که تقریبا این نهادها آماده سرمایه گذاری بر روی این ارزها وبه ویژه اتریوم بودند. یکی از تفاوت های توکن ساخته شده که در دنیای رایانه تحت عنوان اتریوم شناخته می شود، این است که برخی از استارت آپ ها از توکن آن برای جمع آوری پول در ازای ارائه خدمات خود استفاده می کنند، و حالا شروع به نقد کردن این اتریوم کرده اند.
اتریوم همچنین پلتفرمی است که بسیاری از برنامه های کاربردی غیرمتمرکز بر روی آن ساخته شده اند. همچنین ICO ها برای تامین مالی خود در سال گذشته، که بازار ارزهای رمزنگاری به شدت رونق گرفته بود، از اتریوم استفاده کردند. این امر به علت هجوم معامله گران به بازاری بود که صدها ارزدیجیتال جدید در آن بیش از حد ارزش پیدا کرده بودند. اما تعداد بسیار کمی از این برنامه ها و پروژه ها در مسیر اصلی پذیرش و استقبال قرار گرفتند و اغلب حتی محصول خود را منتشر نکردند. طبق گزارش گروه ساتیس، حدود 80 درصد ICO ها کاملا یک کلاهبرداری بودند.

منابع:

ایمان کیمیایی

مقالات مرتبط

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

ریپل با بیشترین افت کارمزد از سال ۲۰۲۰ مواجه شد

کارمزد تراکنش‌های شبکه ریپل(XRP) با سقوط ۸۹ درصدی به پایین‌ترین سطح از…

دیدگاه کاربران (2 دیدگاه)

دیدگاهتان را بنویسید