بازگشت دلار به سامانه سنا با نرخ جدید

سامانه سنا

دلار که چند روز پیش از سامانه سنا حذف شده بود، امروز با نرخ ۱۰ هزار و ۴۸۰ تومان به این سامانه بازگشت.

حذف شدن دلار از سامانه نظام ارزی(سنا) که در روز یکشنبه رخ داده بود، یکی از خبرهای مهم ارزی بود. هر چند که بانک مرکزی هیچ واکنشی نسبت به این موضوع نشان نداد و رسما درباره دلایل حذف نرخ دلار توضیحی ارائه نکرد. برخی برداشت ها پس از حذف دلار این بود که احتمالا دلار از چرخه مبادلات حذف خواهد شد.

در سامانه سنا نرخ ارز بر اساس معاملات صرافی‌ها به طور روزانه و در ساعت‌های مشخص اعلام می‌شود که از جمله آنها دلار، یورو و درهم امارات بود که در هفته جاری دلار از بین این سه ارز حذف و یوآن چین جایگزین شد. اما امروز بار دیگر دلار به جمع ارزهای حاضر در سامانه سنا اضافه شده است، هر چند که در بین سه ارز اصلی قرار ندارد.

برگشت دلار با تغییر نرخ نیز همراه بوده است. در حالی تا پیش از این متوسط نرخی که برای خرید و فروش دلار در سنا اعلام می‌شد، حدود ۸ تا ۹ هزار تومان و گاهی اندکی کمتر و یا بیشتر بود، بازگشت دلار با نرخ ۸۴۱۱ تومانی خرید و ۱۰ هزار و ۴۸۰ تومانی برای فروش همراه شده است.

در سنا میانگین نرخ انواع ارز به صورت ساعتی و روزانه ثبت می شود و نرخ‌های اعلام شده در این سامانه بیانگر میانگین وزنی نرخ خرید و فروش بر مبنای معاملات ثبت شده در سامانه، توسط صرافی‌های مجاز کشور است. این در حالی است که تا پیش از این نرخ‌هایی که برای دلار در سامانه اعلام می شد مطابقت چندانی با معاملات صرافی‌ها در بازار آزاد نداشت و نرخ‌های درج شده در تابلوهای آنها همواره بالغ بر ۱۰ هزار و ۲۰۰ تومان بود در حالی که متوسط نرخ در سنا حتی تا ۷۹۰۰ تومان اعلام می‌شد. به نظر می‌رسد نرخ جدیدی که برای دلار در سنا قرار گرفته تا حدی به واقعیت نزدیک‌تر باشد.

در حال حاضر در کنار نرخی که صرافی‌ها برای فروش  ارزهای خدماتی اعلام می‌کنند، در معاملات آزاد دلار تا  ۱۰ هزار و ۷۰۰ تومان قیمت می‌خورد.

منابع:

واحد اخبار داخلی

مقالات مرتبط

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

ریپل با بیشترین افت کارمزد از سال ۲۰۲۰ مواجه شد

کارمزد تراکنش‌های شبکه ریپل(XRP) با سقوط ۸۹ درصدی به پایین‌ترین سطح از…

دیدگاهتان را بنویسید