بازار ارزهای رمزپایه بار دیگر در سراشیبی

کاهش قیمت ارزهای رمزپایه

در پی اخبار منفی در دنیای کریپتو از جمله خبر هک صرافی غیر متمرکز بانکور و انتقاد از بیت کوین توسط اقتصاددانان مطرح، بازار ارزهای رمزپایه بار دیگر در سراشیبی قرار گرفت.

???? بیت کوین
بیت کوین پس از شکستن حمایت خود در ۶,۶۰۰ دلار، نقطه های حمایت دیگر خود را در ۶,۵۰۰ و سپس ۶,۴۰۰ دلار شکست. اکنون بیت کوین در مسیر نزولی قرار دارد و حمایت بعدی آن در قیمت ۶.۲۵۰ دلار می باشد. این ارز رمزپایه طی ۲۴ ساعت گذشته نزدیک به ۶ درصد کاهش قیمت را تجربه کرده و در زمان انتشار این خبر، قیمت آن به ۶,۳۶۳ دلار رسیده است.

نمودار قیمت بیت کوین

???? اتریوم
طی ۲۴ ساعت گذشته اتریوم ۹.۲۵ درصد کاهش یافته و حمایت های خود را در ۴۷۰ و ۴۶۰ و ۴۵۰ شکسته است. در زمان انتشار این خبر، اتریوم با قیمت ۴۳۶ دلار در بازارهای کریپتو معامله می شود.

نمودار قیمت اتریوم

???? باقی ارزها
در میان ۱۰ ارز برتر، اییاس EOS بیشترین کاهش قیمت را طی ۲۴ ساعت گذشته مشاهده کرده و با 15 درصد کاهش به قیمت ۷.۴۶ دلار رسیده است.
آیوتا در ۲۴ ساعت گذشته کاهشی ۹.۴۶ درصدی داشته و در زمان انتشار این خبر، با قیمت ۰.۹۷ دلار در بازارهای کریپتو معامله می شود.

???? ارزش کل بازار
ارزش کل بازار نیز به ۲۵۴ میلیارد دلار رسیده و نسبت به روز گذشته نزدیک به ۱۶ میلیارد دلار کاهش پیدا کرده است.

به طور کلی کاهش اخیر بیت کوین و آلتکوین ها موجب از دست دادن اکثر سود هفته گذشته شد.
امروز سه اقتصاددان بزرگ ایالات متحده از بیت کوین انتقاد نمودند و بیان کردند که کوین های دیجیتالی به عنوان یک ارز، شکست خورده اند. کارشناسان مالی از بی ثباتی بیت کوین و عدم داشتن ارزش حقیقی و همچنین ناشناس بودن ماهیت آن که متنقاض با ایجاد یک سیستم بانکی شفاف است، ابراز نگرانی نمودند.

گروه خبری

مقالات مرتبط

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

ریپل با بیشترین افت کارمزد از سال ۲۰۲۰ مواجه شد

کارمزد تراکنش‌های شبکه ریپل(XRP) با سقوط ۸۹ درصدی به پایین‌ترین سطح از…

دیدگاهتان را بنویسید