دسته: آموزش

سولانا (SOL) پس از حدود یک ماه نوسان  داخل روند نزولی، حالا به نقطه حساسی رسیده است؛ قیمت در نزدیکی حمایت کلیدی ۷۴.۵ دلار معامله می‌شود و فاصله‌اش با مقاومت‌های کوتاه‌مدت به کمتر از ۲.۵…

قیمت بیت‌کوین(BTC) تا مرز ۶۴,۶۰۰ دلار پایین آمد؛ اتفاقی که بی‌ارتباط با جو منفی بازار سهام آمریکا نبود. اما حالا به نظر می‌رسد رالی صعودی از ابتدای ژوئیه بار دیگر جان گرفته است. اولین هدف…

هم‌زمان با بازگشت بیت‌کوین (BTC) به بالای ۶۰ هزار دلار، جان بولینگر معتقد است نمودار این ارز دیجیتال در آستانه تکمیل الگویی قرار گرفته که می‌تواند به افت چندماهه بازار پایان دهد. بازگشت ورود سرمایه…

در گذشته، ساخت یک ارز دیجیتال جدید فرایندی پیچیده و پرهزینه بود که معمولاً بدون دانش برنامه‌نویسی و توسعه قرارداد هوشمند و هزینه های کلان امکان‌پذیر نبود. اما امروز این روند به‌مراتب ساده‌تر شده است؛…

 بیت‌کوین (BTC) در حال دفاع از حمایت‌های کلیدی بلندمدت خود است و چشم به رالی صعودی به سمت ۹۲,۶۳۰ دلار دوخته است؛ اما شاخص نزدک با ریسک اصلاح عمیق‌تر روبروست. معامله‌گران بیت‌کوین معتقدند که حفظ…

نمودار عمق بازار نشان می‌دهد در یک صرافی، در هر قیمت مشخص چه مقدار سفارش خرید و چه مقدار سفارش فروش ثبت شده است. در این نمودار قیمت‌ها روی محور افقی (X) و حجم سفارش‌ها روی محور عمودی (Y) نمایش داده می‌شوند و داده‌ها به‌صورت لحظه‌ای از دفتر سفارش‌ها دریافت می‌شوند.

بیت‌کوین (BTC) در روز چهارشنبه با ثبت قیمت ۶۶,۷۴۶ دلار، پایین‌ترین سطح هفتگی خود را لمس کرد و حالا تمام توجهات به محدوده ۶۶,۵۰۰ دلار معطوف شده است. بیت کوین چیست؟ آموزش کامل بیت کوین…

حمله مسموم‌سازی آدرس (Address Poisoning) شامل ارسال تراکنش‌های بسیار کوچک از آدرس‌های کیف پولی است که شباهت زیادی به آدرس واقعی دارند؛ به‌گونه‌ای که کاربران هنگام انجام تراکنش‌های بعدی، به‌اشتباه آدرس جعلی را کپی کرده و دارایی خود را به آن ارسال می‌کنند. روش‌های رایج این نوع حمله شامل فیشینگ، کدهای QR جعلی، حملات سیبیل (Sybil)، دست‌کاری قراردادهای هوشمند و بدافزارهای کلیپ‌بورد است.

کاربران مبتدی اغلب سوالاتی درباره انتقال کوین‌ها از یک صرافی ارز رمزنگاری دارند، به‌ویژه زمانی که اولین خرید بیت‌کوین خود را انجام می‌دهند. یکی از این سوالات این است که «آیا انتقال مستقیم کوین‌ها از…

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.