دسته: کیف پول

پس از به‌روزرسانی افزونه کروم کیف پول تراست والت، کاربران آن حدود ۷ میلیون دلار ضرر کردند. چانگ‌پنگ ژائو، هم‌بنیان‌گذار صرافی بایننس، اظهار داشت که این خسارت‌ها جبران خواهد شد.

اگرچه قیمت اتریوم هنوز زیر ۳,۰۰۰ دلار نوسان می‌کند، نهنگ‌های بزرگ دوباره در حال خرید هستند و طی چند روز گذشته بیش از ۲ میلیارد دلار خرید کرده‌اند. داده‌های درون زنجیره‌ای نشان می‌دهد فشار خرید در بازار در حال افزایش است و احتمال عبور قیمت از این سطح مقاومت وجود دارد. موقعیت‌های لانگ در صرافی بایننس ۷۰ درصد از کل موقعیت‌ها را تشکیل می‌دهند. علاوه بر این، نسبت موجودی اتریوم این صرافی به پایین‌ترین سطح خود رسیده که نشان می‌دهد توکن‌های کمتری برای فروش در بازار موجود است.

بیت‌کوین برای حفظ سطح ۸۸۰۰۰ دلار با مشکل مواجه شده و روز سه‌شنبه حدود ۲ درصد کاهش قیمت را تجربه کرد. هم‌زمان با این روند نزولی و حاکم شدن احساسات منفی بر بازار، داده‌های جدید نشان می‌دهد میزان استفاده کاربران از بلاک‌چین این ارز نیز کاهش یافته است.

قیمت توکن UNI هم‌زمان با آغاز رأی‌گیری درون‌زنجیره‌ای درباره پیشنهادی برای فعال‌سازی کارمزدهای پروتکل یونی‌سواپ و سوزاندن توکن‌ها، طی ۲۴ ساعت گذشته حدود ۱۹ درصد رشد کرد.پیشنهاد «یونیفیکیشن یا Unification» با هدف هم‌راستا کردن یونی سواپ‌لبز، بنیاد یونی‌سواپ و مدیریت پروتکل حول یک ساختار مشترکِ کارمزد و مشوق‌ها ارائه شده است. نتایج اولیه رأی‌گیری نشان‌دهنده حمایت قاطع از این پیشنهاد است.

دفتر کنترل دارایی‌های خارجی (OFAC) وزارت خزانه‌داری آمریکا در ۱۶ دسامبر اعلام کرد که شرکت اکسدوس موومنت (Exodus Movement) با پرداخت ۳,۱۰۳,۳۶۰ دلار، پرونده حقوقی مسئولیت مدنی خود بابت ۲۵۴ مورد نقض تحریم‌های ایران را حل و فصل کرده است. این شرکت از اکتبر ۲۰۱۷ تا ژانویه ۲۰۱۹خدمات پشتیبانی مشتریان را به کاربران در ایران ارائه می‌کرد که در برخی موارد آن‌ها را قادر می‌ساخت تا از طریق نرم‌افزار کیف‌پول اکسدوس به صرافی‌های ارز رمزنگاری دسترسی داشته باشند. OFAC با توجه به این توافق اعلام کرد که شرکت اکسدوس این نقض‌ها را به صورت داوطلبانه گزارش نکرده و ۱۲ مورد از ۲۵۴ نقض، بسیار جدی بوده‌اند.

معامله‌گران انتظار دارند که قیمت بیت‌کوین در کوتاه‌مدت کمی افزایش پیدا کند، چون یکی از شاخص‌های مهم به پایین‌ترین سطح خود در سه سال اخیر رسیده است. طبق داده‌های کوین‌تلگراف مارکتس پرو و تریدینگ ویو، شاخص قدرت نسبی (RSI) نشان می‌دهد که بازار در شرایط «اشباع فروش شدید» قرار دارد. براساس نسبت ارزش شبکه به حجم تراکنش‌های بیت‌کوین (NVT)، این ارز در سطوح فعلی کمتر از ارزش واقعی خود معامله می‌شود. داده‌های درون‌زنجیره‌ای نشان می‌دهد نهنگ‌های جدید بیت‌کوین اکنون حدود ۵۰ درصد از ارزش واقعی ( سرمایه‌ای که واقعاً به شبکه وارد شده) را در اختیار دارند و این بدان معناست که جریان سرمایه جدید تاثیر بیشتری بر روند قیمت دارد.

ارزش کل دارایی‌های قفل‌شده (TVL) در شبکه سولانا به ۸.۶۷ میلیارد دلار کاهش یافته که پایین‌ترین سطح آن در شش ماه گذشته است. حجم معاملات هفتگی میم‌کوین در شبکه سولانا در سال ۲۰۲۵ تقریباً ۹۵ درصد کاهش داشته است. الگوی پرچم سه‌گوش در نمودار دو روزه نشان می‌دهد قیمت SOL احتمالاً تا ۸۶ دلار کاهش خواهد یافت.

حجم خرید تیکر قراردادهای آتی ریپل در بایننس از ماه جولای تاکنون ۹۵.۷درصد کاهش یافته که نشان‌دهنده تقاضای بسیار پایین در بازار است.نسبت اهرم تخمینی (ELR) ریپل به ۰.۱۸ رسیده که نشان‌دهنده خروج گسترده سرمایه‌گذاران از موقعیت‌های اهرمی و گرایش آن‌ها به ریسک‌گریزی در بازار است.دلتا حجم تجمعی کیف‌پول‌های سرمایه گذاران خرد، متوسط و بزرگ در طول ماه دسامبر منفی بوده که تاییدکننده فشار فروش گسترده در بازار است.

قیمت بیت‌کوین روز دوشنبه به زیر سطح ۸۶۰۰۰ دلار سقوط کرد و در حالی به روند نزولی خود ادامه داد که عدم تعادل بین تقاضا و عرضه در بازار افزایش یافته است. معامله‌گران خرد در هنگام کاهش قیمت به سطوح پایین‌تر به خرید ادامه دادند، اما هولدرهای بزرگ از همین تقاضا برای خروج از موقعیت‌های خود استفاده کرده و فشار نزولی قیمت را تشدید کردند.افزایش موقعیت‌های اهرمی در بازار ارزهای رمزنگاری باعث شده در ۲۴ ساعت گذشته حدود ۵۲۷ میلیون دلار از معاملات لیکوئید شود؛ اتفاقی که نشان می‌دهد معامله‌گران با احتیاط بیشتری در بازار فعالیت می‌کنند.

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.