آیا حمایت ترامپ از ارز رمزنگاری می تواند دلار آمریکا را در معرض تهدید قرار دهد؟

دونالد ترامپ و کامالا هریس درگیر یک نبرد سیاسی برای تاج و تخت ریاست جمهوری ایالات متحده هستند و ترامپ موضعی طرفدار رمزنگاری را اتخاذ کرده.

او قصد دارد اگر دوباره رئیس جمهور شود، ایالات متحده را به قطب مرکزی ارزهای رمزنگاری تبدیل کند.

موضع ترامپ، حمایت از ارز رمزنگاری

اخیراً ترامپ در حال خرید برگر و پرداخت با بیت کوین در شهر نیویورک دیده شد. هنگامی که از او در مورد دیدگاه فعلی خود در مورد ارزهای دیجیتال پرسیده شد، وی خاطرنشان کرد که چگونه عصر جدیدی است و داشتن بیت کوین خوب است. این تراکنش “اولین تراکنش یک رئیس جمهور در پروتکل بیت کوین” است.

در همان زمان، او نظراتی در حمایت از دلار آمریکا ارائه کرده است که باعث سردرگمی در مورد موضع او شده است.

ترامپ در یکی از مصاحبه های خود بیان کرد که چگونه تعرفه 100 درصدی را بر کشورهایی که دلار آمریکا را دور می زنند، اعمال می کند.

حمایت ترامپ از بیت کوین و ارزهای رمزنگاری به طور بالقوه می تواند دلار آمریکا را در درازمدت تضعیف کند، زیرا دو ارز جایگزین به ندرت در بازارهای مالی زنده می مانند.

موضع طرفدار ارزهای رمزنگاری او همچنین می‌تواند تقاضا برای دلار آمریکا را کاهش دهد که منجر به پیامدهای بالقوه برای اعتبار آن در بلندمدت شود.

راه‌ اندازی پروژه دونالد ترامپ در 16 سپتامبر

علاقه ترامپ به بیت کوین و تأثیر آن بر دلار

در یک سناریوی عمدتاً فرضی، ستایش بیت کوین ترامپ می تواند به طور جدی اعتبار دلار آمریکا را از بین ببرد.

این می تواند منجر به ضعف دلار شود، پدیده ای که در آن تقاضا برای دلار آمریکا به طور قابل توجهی کاهش می یابد. می تواند اتفاق بیفتد، به خصوص که استفاده از ارز رمزنگاری در حوزه مالی رایج تر می شود.

علاوه بر این، اگر سایر کشورها ارز رمزنگاری را به جای دلار آمریکا انتخاب کنند، می تواند وضعیت دلار را به عنوان یک ارز ذخیره جهانی تهدید کند. به طور کلی، طرفداری ترامپ نسبت به ارزهای دیجیتال به طور بالقوه می تواند دلار آمریکا را در معرض خطر قرار دهد.

منابع:

سحر شریفی

مقالات مرتبط

توصیه بزرگ‌ترین بانک خصوصی برزیل برای تخصیص ۳ درصد از سبد دارایی به بیت‌کوین در سال ۲۰۲۶

شرکت مدیریت دارایی ایتائو، بازوی سرمایه‌گذاری بانک ایتائو یونیبانکو، بزرگ‌ترین بانک خصوصی…

راهنمای استفاده از ربات‌های تریدر مبتنی بر هوش مصنوعی

مبنای اصلی هوش مصنوعی شامل سه روش یادگیری تحت نظارت (یادگیری از داده‌های برچسب‌خورده) ، یادگیری بدون نظارت (پیدا کردن الگوها در داده‌های بدون برچسب) و یادگیری تقویتی (یادگیری از طریق آزمون و خطا) است. ربات‌های معامله‌گر ارز رمزنگاری از این روش‌های یادگیری ماشین به شکل‌های مختلف استفاده می‌کنند: مدل‌های یادگیری تحت نظارت با بررسی داده‌های گذشته، حرکت قیمت‌ها را پیش‌بینی می‌کنند، مدل‌های یادگیری بدون نظارت الگوهای رفتاری مشابه را شناسایی و دسته‌بندی می‌کنند والگوریتم‌های یادگیری تقویتی استراتژی‌های معاملاتی را در لحظه تنظیم و بهینه می‌کنند.

ریپل با بیشترین افت کارمزد از سال ۲۰۲۰ مواجه شد

کارمزد تراکنش‌های شبکه ریپل(XRP) با سقوط ۸۹ درصدی به پایین‌ترین سطح از…

دیدگاهتان را بنویسید