با ارزش بازاری که انتظار می‌رود تا سال 2030 به بیش از 1.3 تریلیون دلار برسد، هوش مصنوعی توجه کاربران و سرمایه‌گذاران را به خود جلب کرده است و به جهان کمک می کند تا هوشمندتر کار کند و تصمیمات آگاهانه‌تری بگیرد. با این حال، پیشرفت سریع برنامه‌های هوش مصنوعی مولد عمدتاً تحت یک مدل توسعه متمرکز رخ داده است که در آن دو مشارکت‌کننده کلیدی، کاربران و توسعه‌دهندگان تا حد زیادی بی‌اختیار هستند و در فرآیند توسعه هیچ نقش، سهم یا مالکیتی ندارند.
مدل متمرکز ایجاد برنامه‌ها، همراه با عدم مشارکت کاربران و توسعه‌دهندگان، به این معنی است که عوامل و برنامه‌های هوش مصنوعی امروزی فاقد شخصی‌سازی واقعی هستند که باعث رشد و پذیرش بیشتر هوش مصنوعی در مسیر رسیدن به اقتصاد هوش مصنوعی تریلیون دلاری خواهد شد. با غیرمتمرکز کردن ایجاد برنامه‌ها و عوامل هوش مصنوعی، کاربران و توسعه‌دهندگان از مالکیت برخوردار می‌شوند و برنامه‌های بهتر و نوآورانه‌تری از سال 2025 به وجود خواهند آمد.
با توجه به اینکه بیش از نیمی از جمعیت جهان در حال حاضر صاحب یک گوشی هوشمند هستند و انتظار می‌رود محموله‌های گوشی‌های هوشمند مجهز به هوش مصنوعی مولد در سال 2024 به میزان 346٪ افزایش یابد، پتانسیل هوش مصنوعی برای ارتقای تجربه کاربری از طریق شخصی‌سازی در دستگاه بسیار زیاد است.
نقش بلاکچین در بهبود اکوسیستم هوش مصنوعی مولد
اکوسیستم فعلی برنامه‌های هوش مصنوعی مولد دارای نقص‌های جدی است که به تجربه کاربری آسیب می‌زند، توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را ناامید می‌کند و رشد پایدار را مختل می‌کند. نگرانی‌هایی وجود دارد که مدل‌های هوش مصنوعی مانند ChatGPT و سایر چت‌بات‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ ممکن است از داده‌های کاربر محافظت نکنند یا به کیفیت داده‌ها اولویت ندهند. همچنین مسائلی با عوامل هوش مصنوعی وجود داشته است که سوگیری سیاسی نشان می‌دهند یا به انتشار اطلاعات نادرست کمک می‌کنند.
علاوه بر این، بسیاری از شرکت‌های هوش مصنوعی در حال اتمام داده‌هایی هستند که مدل‌های زبانی بزرگ و الگوریتم‌های هوش مصنوعی خود را با آن‌ها آموزش می‌دهند و 25٪ از داده‌ها از منابع با بالاترین کیفیت بین آوریل 2023 و آوریل 2024 محدود شده است. تاکنون، توسعه‌دهندگان عمدتاً به استفاده از مدل‌هایی که توسط سازمان‌های بزرگ و متمرکز منتشر شده‌اند محدود بوده‌اند که امکان نوآوری را محدود می‌کند و توانایی توسعه‌دهندگان را برای رسیدگی به مسائل مربوط به حریم خصوصی داده‌های کاربران کاهش می‌دهد.
توکن های بخش عامل های هوش مصنوعی بازار ارز رمزنگاری در کانون توجه
نیاز به مشارکت کاربران و توسعه‌دهندگان در توسعه هوش مصنوعی
توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی می‌خواهند برنامه‌های بهتری با داده‌های منحصربه‌فرد و دانش انسانی ایجاد کنند که کیفیت و سفارشی‌سازی عوامل را بهبود بخشد و کاربران تجربیات شخصی‌تری می‌خواهند که از حریم خصوصی آن‌ها محافظت کند و به مشارکت‌های آن‌ها پاداش دهد. مدل‌های متمرکز در کنار گذاشتن دو ذینفع کلیدی یعنی توسعه‌دهندگان و کاربران اشتباه کردند. نهادهای متمرکز GPT-4 و بیشتر برنامه‌ها و عوامل هوش مصنوعی موجود را پشت درهای بسته ایجاد کردند. بدون شفافیت یا مشارکت توسعه‌دهندگان و کاربران در فرآیند ساخت، توسعه‌دهندگان باید به مدل‌های حاصل اعتماد کنند و کاربران باید برنامه‌های حاصل را بپذیرند.
راه دیگری وجود دارد. با استفاده از یک رویکرد غیرمتمرکز در ایجاد برنامه‌ها و عوامل، به توسعه‌دهندگان و کاربران صدا و مالکیت داده می‌شود. لایه بنیادی توسعه برنامه‌ها باید شامل یک شبکه غیرمتمرکز از GPUها باشد که اطمینان حاصل می‌کند فرآیند توسعه باز و شفاف باقی می‌ماند و نه پنهان در پشت یک ارائه‌دهنده محاسبات متمرکز که ممکن است نفوذ نامناسبی نیز داشته باشد. یک مزیت اضافی محاسبات غیرمتمرکز این است که می‌تواند بسیار مقرون‌به‌صرفه‌تر از تکیه بر ارائه‌دهندگان متمرکز باشد که به دلیل گسترش برنامه‌های هوش مصنوعی و نیازهای پردازش داده‌های مرتبط با آن‌ها با یک گلوگاه عظیم در تقاضا مواجه هستند.
نقش بلاکچین در ایجاد انگیزه برای مشارکت جامعه
اعضای جامعه باید کنترل بیشتری بر داده‌هایی که توسط توسعه‌دهندگان در ایجاد برنامه‌های به‌ظاهر متناسب با نیازهای آن‌ها استفاده می‌شود، داشته باشند. تنها راه برای ایجاد انگیزه در مشارکت جامعه از طریق پاداش‌های مبتنی بر ارزش است که می‌تواند به بهترین شکل با استفاده از قابلیت‌های کسب درآمدی که توسط فناوری بلاکچین امکان‌پذیر شده است، انجام شود. هنگامی که مردم به‌طور اقتصادی برای مشارکت داده‌های خود پاداش می‌گیرند، احتمالاً این کار را انجام می‌دهند. با افزایش آگاهی کاربران از خطرات حریم خصوصی آنلاین، آن‌ها خواستار استفاده ایمن و مطمئن از داده‌های خود هستند. ارائه‌دهندگان متمرکز که اطلاعات حساس را جمع‌آوری می‌کنند، خطر ذخیره این داده‌ها را در پایگاه‌های داده‌ای که به اهداف جذابی برای هکرهای احتمالی تبدیل می‌شوند، به همراه دارند. ما شاهد پیامدهای زنجیره‌ای هک پایگاه‌های داده مانند هک Equifax در سال 2017 بوده‌ایم که 148 میلیون آمریکایی تحت تأثیر قرار گرفتند. پیامدهای یک هک در پایگاه داده یک شرکت هوش مصنوعی احتمالاً بسیار بدتر و گسترده‌تر خواهد بود.
شبکه‌های غیرمتمرکز چنین پایگاه داده مرکزی برای جذب هکرها ندارند و این مدل را بسیار ایمن‌تر می‌کند. هنگامی که با فناوری ایمن پشتیبانی شود و با انگیزه‌های مناسب همراه باشد، توسعه‌دهندگان می‌توانند داده‌های باکیفیت و شخصی‌سازی شده را به دست آورند که سپس می‌تواند برای ایجاد برنامه‌هایی که بهترین تطابق را با کاربران دارند، استفاده شود. بیشتر مدل‌های متمرکز با جستجوی اطلاعات در اینترنت کار می‌کنند، اما محدودیتی در میزان سفارشی‌سازی یک عامل با استفاده از آن روش وجود دارد. اگر به‌جای آن، مردم به‌طور ایمن اطلاعات شخصی سلامت، مالی و سایر اطلاعات حساس خود را از طریق یک سیستم غیرمتمرکز که به‌طور همزمان از آن داده‌ها محافظت و به آن‌ها پاداش می‌دهد، به اشتراک بگذارند، آنگاه امکانات برای عوامل سفارشی که می‌توانند بر اساس پروفایل‌های منحصربه‌فرد سلامت، مالی یا آموزشی ما به ما مشاوره دهند، بی‌نهایت خواهد بود.
مزایای توسعه غیرمتمرکز برنامه‌های هوش مصنوعی
دموکراتیک کردن توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و ایجاد جوامعی که در آن همه ذینفعان ارزش‌گذاری و پاداش داده می‌شوند، رشد پایدار هوش مصنوعی را تقویت خواهد کرد. استفاده از دانش انسانی باکیفیت و داده‌های خصوصی از طریق شبکه‌های غیرمتمرکز، برنامه‌هایی را امکان‌پذیر می‌سازد که به‌طور چشمگیری بهره‌وری، ارتباطات و تعاملات اجتماعی ما را بهبود می‌بخشند و در عین حال از حریم خصوصی داده‌های کاربران محافظت می‌کنند.
از برنامه‌های سلامت شخصی و تندرستی که مشاوره‌های بهداشتی و توصیه‌های تغذیه‌ای سفارشی ارائه می‌دهند تا برنامه‌ریزان مالی هوشمند که می‌توانند عادات هزینه‌کردن ما را تجزیه و تحلیل کنند و اهداف مالی تعیین کنند یا استایلیست‌های مجازی که بر اساس ترجیحات سبک ما لباس و لوازم جانبی پیشنهاد می‌دهند، ما تازه می‌توانیم امکانات عوامل ساخته شده به‌طور واقعاً مشارکتی و غیرمتمرکز که توسعه‌دهندگان و کاربران نهایی را در اولویت قرار می‌دهند، تصور کنیم.
